这项工作表明，输配方堆积方式对晶体材料的激发态和PL各向异性具有重要影响，表明多晶型纳米结构在多功能纳米光子器件中的巨大应用潜力。

与其期待一个闪亮的AI机器人产品横空出世，电成不如擦亮眼睛翻开数据堆看程序做出了什么，用更聪明的办法把数据利用起来。回到苹果，本审与其说苹果在AI新品推出中没有动作，不如说只是苹果没有开发出让自己满意的产品。

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此时，输配方人们又存在一个疑问：苹果在AI领域的技术积累也算深厚，但为何鲜有AI产品？针对这个问题，雷锋网在硬创公开课中咨询了业内人士的看法。外界一直存在这样一个认知，电成苹果在人工智能领域似乎落后于谷歌、Facebook、甚至百度等公司。

其实苹果、本审小米、华为面对用户的海量数据是件很痛苦的事：需求很多，着手很少，存储却成本却很高。

尽管这些功能看似并不起眼，核难但这就是苹果应用人工智能的方式。未经允许不得转载，题第探讨授权事宜请联系[email protected]。

监管但两者的差距是存在的。因此，输配方尽管其数据编制方法与其他学科相同，但这四种期刊上论文的权重为其他论文的1/5。

例如，电成一篇论文有十个作者，那每位作者的FC得分为0.1。之后是英国，本审有7个机构入选。